متا مدل هوش مصنوعی جدیدی با قابلیت ارزیابی دیگر مدل‌ها منتشر کرد

متا که یکی از بازیگران بزرگ در دنیای هوش مصنوعی است، مدل جدیدی به نام «ارزش‌دهنده خودآموخته» معرفی کرده است که هدف آن ارزیابی خودکار یادگیری سایر مدل‌های هوش مصنوعی است. این مدل می تواند نقش انسان را در توسعه هوش مصنوعی کاهش دهد.

MetaAugust ابتدا مقاله ای در مورد این ابزار منتشر کرد و توضیح داد که چگونه از همان تکنیک استفاده شده توسط OpenAI در مدل o1 برای بررسی مدل استفاده می کند. به تازگی این مدل منتشر شده است تا کاربران بتوانند از این ابزار استفاده کنند. این مدل مسائل پیچیده را به مراحل منطقی کوچکتر تقسیم می کند و به نظر می رسد که دقت پاسخ به مسائل چالش برانگیز در موضوعاتی مانند علوم، کدنویسی و ریاضی را افزایش می دهد.

متامدل برآوردگر خودآموز منتشر شد

مدل ارزیاب خودآموخته همچنین می تواند سایر مدل های هوش مصنوعی را ارزیابی و آموزش دهد. متا از داده های هوش مصنوعی برای آموزش این مدل استفاده می کند. جیسون وستون، یکی از محققین این پروژه می گوید:

امیدواریم در شرایطی که هوش مصنوعی توانایی‌های فرا انسانی بیشتری پیدا می‌کند، بتواند کار خود را بهتر و بهتر ارزیابی کند و در واقع عملکرد بهتری نسبت به یک انسان معمولی داشته باشد.»

ایده یک مدل هوش مصنوعی که بتواند خود و سایر مدل‌ها را بدون دخالت انسان ارزیابی کند، شبیه یک ایده آینده‌نگر از یک فیلم به نظر می‌رسد، اما تحولات اخیر نشان می‌دهد که ممکن است تا رسیدن به چنین سطحی از توانایی فاصله زیادی نداشته باشیم. این رویکرد می تواند گام مهمی به سوی دستیاران هوش مصنوعی مستقلی باشد که می توانند اشتباهات خود را اصلاح کنند.

این مکانیسم نیاز به فرآیندهای پرهزینه و ناکارآمد امروزی به نام «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» را از بین می برد. این فرآیندها نیازمند نظرات متخصص در مورد دقت پاسخ های هوش مصنوعی هستند. وستون می گوید:

ایده خودآموزی و توانایی خودارزیابی یک نقطه اساسی در مسیر رسیدن به هوش مصنوعی فوق بشری است.