از انرژی هسته‌ای تا رایانش کوانتومی؛ شرکت‌های بزرگ چگونه عطش هوش مصنوعی برای انرژی را رفع می‌کنند؟

غول‌های فناوری به دنبال راه‌های کارآمد برای تامین انرژی مورد نیاز برای بهره‌برداری از قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند.

ادامه رشد سریع و گسترده تعداد مراکز داده در سراسر جهان، شرکت‌های بزرگ فناوری را وادار کرده است تا بهترین راه را برای هدایت انقلاب هوش مصنوعی در نظر بگیرند. تغییر به سمت انرژی هسته ای، خنک کننده مایع برای مراکز داده و محاسبات کوانتومی برخی از گزینه های موجود برای تامین انرژی مورد نیاز برای تامین انرژی هوش مصنوعی هستند.

منتقدان می‌گویند که با کاهش سرعت کاهش برق، غول‌های فناوری باید از هزینه‌های بهره‌وری بیشتر هوش مصنوعی در زنجیره تامین آگاه باشند و فقط به پیشرفت سریع و رفع تنگناها فکر نکنند.

سومیا جوشی، رئیس برنامه های جهانی، اقلیم و سیستم های موسسه محیط زیست استکهلم (SEI)، در مصاحبه ای گفت:

هزینه زیست محیطی واقعی در حال حاضر نامشخص است. فقط شرکت های فناوری یارانه دریافت می کنند، با این توجیه که باید محصولات خود را بفروشند و از حمایت دولت برخوردار شوند.»

به گفته آژانس بین المللی انرژی، موج سرمایه گذاری در مراکز داده در سال های آینده بیش از پیش افزایش خواهد یافت. دلیل این امر عمدتاً به دلیل رشد دیجیتالی شدن و پذیرش هوش مصنوعی مولد است.

این چشم انداز نگرانی هایی را در مورد افزایش تقاضا برای برق و همچنین اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی ایجاد کرده است. چنین نگرانی هایی اغلب نادیده گرفته می شوند. اما آنها بسیار مهم هستند.

مراکز داده، که مقدار فزاینده ای انرژی مصرف می کنند، زیرساخت کلیدی مورد نیاز برای استفاده از خدمات مدرن رایانش ابری و بهره مندی از هوش مصنوعی هستند.

Gianpiero Frisio، رئیس بخش انرژی ABB چند ملیتی سوئیس، اذعان کرد که تجارت مرکز داده این گروه مهندسی در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است و این بخش در مسیر رشد بیش از 24 درصدی در سال 2024 قرار دارد.

به گفته Frisio، ABB موقعیت خوبی برای ارائه تجهیزات لازم به شرکت های صنعتی متوسط ​​و بزرگ برای ایجاد مرکز داده در زمینه تقاضای رو به رشد برای استفاده از هوش مصنوعی دارد.

فریزیو در مصاحبه ای در این باره گفت:

من فکر می کنم بهترین اقدام در حال حاضر کاهش مصرف انرژی است. چنین رویکردی بهترین راه محسوب می شود; از آنجایی که فناوری لازم برای تحقق چنین هدفی وجود دارد، مثلاً با استفاده از منبع تغذیه اضطراری فشار متوسط ​​«HiPerGuard» می‌توان مصرف انرژی پایین را حفظ کرد و حتی این روند را حفظ کرد.

HiPerGuard UPS منبع برق اضطراری صنعتی ABB با ولتاژ متوسط ​​است که به گفته مقامات این شرکت قادر است برق بدون وقفه را برای تاسیسات بزرگ تامین کند.

فریزیو در این باره گفت:

«بی شک دومین اقدام ضروری، حرکت به سمت استفاده از سیستم های خنک کننده مایع است. این سوال از منظر کاهش مصرف انرژی نیز مطرح می شود. زیرا چگالی توان رک های سرور (آن جعبه های سیاهی که شبیه کابینت هستند و همه سرورها در آنها قرار دارند) باید 4 تا 6 برابر بیشتر از قبل باشد. پس از راه اندازی سیستم های خنک کننده مایع، ما در مورد راه اندازی سیستم های هسته ای مدولار در 5 تا 10 سال آینده صحبت می کنیم.

حرکت تکنولوژیک شرکت های بزرگ فناوری به سمت هسته ای شدن

غول های فناوری ایالات متحده – مایکروسافت، گوگل و آمازون – همگی در ماه های اخیر قراردادهای چند میلیارد دلاری انرژی هسته ای امضا کرده اند. این قراردادها برای دریافت انرژی بیشتر برای آموزش و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی مولد که زیربنای خدمات هوش مصنوعی امروزی هستند، امضا شد.

تقاضای رو به رشد برای استفاده از هوش مصنوعی مولد با تلاش‌ها برای طراحی و ساخت سیستم‌های خنک‌کننده کارآمد در مراکز داده، به‌ویژه سیستم‌های خنک‌کننده مایع که از آب برای خنک کردن سرورها و سایر تجهیزات الکترونیکی استفاده می‌کنند، همزمان شده است.

شرکت فرانسوی تجهیزات برق اشنایدر الکتریک اخیرا قراردادی 850 میلیون دلاری امضا کرده است. این قرارداد برای به دست آوردن سهام کنترلی Motivair Corp، یک شرکت آمریکایی متخصص در طراحی و ساخت سیستم های خنک کننده مایع برای تجهیزات کامپیوتری، امضا شد.

مدیرعامل اشنایدر الکتریک در آن زمان اذعان کرد که این معامله که برای افزایش خدمات مرکز داده این شرکت طراحی شده بود، ارزشمند بود اما گران نبود و کاملاً با استراتژی های شرکت همسو بود.

برخی از فعالان فناوری پیشنهاد کرده‌اند که برای جلوگیری از انتشار دی‌اکسید کربن از مراکز داده، علاوه بر ایجاد نیروگاه‌های هسته‌ای و سیستم‌های خنک‌کننده مایع، برای تحقق تحولات داخلی در حوزه هوش مصنوعی نیز تلاش شود.

به عنوان مثال، اریک اشمیت، مدیر عامل سابق گوگل، ماه گذشته آشکارا اعتراف کرد که گوگل به اهداف آب و هوایی خود دست نخواهد یافت. سرمایه گذاری در هوش مصنوعی می تواند در حل برخی از بزرگترین چالش های زیست محیطی موثر باشد، اما جوشی از موسسه محیط زیست استکهلم این دیدگاه را رد می کند.

جوشی در این باره گفت:

این استدلال‌ها جدید نیستند و تا حد زیادی با شعارهایی مانند «گلوله نقره‌ای» و «تکنولوژی ما را نجات خواهد داد» همخوانی دارد. (گلوله نقره ای به معنای یافتن راه حل ساده برای یک مشکل دشوار است). از طرفی می گوییم که در محدوده های سیاره ای کار می کنیم، اما با عبور از آن مرزها و ادامه همان روش های مصرف انرژی، انتظار داریم مشکل فعلی را حل کنیم. چنین دیدگاه و رویکردی کاملاً متناقض است».

محاسبات کوانتومی

راج هازرا، مدیرعامل Quantinuum، بزرگترین شرکت محاسبات کوانتومی یکپارچه جهان، در مصاحبه ای گفت:

من فکر می کنم بعد از اوج شکوفایی و شکوفایی هر فناوری جدید، دوره فراموشی آن فناوری نیز فرا می رسد، تا آن زمان ما به آن اهمیت نمی دهیم. من از آن برای توصیف آنچه در زمینه هوش مصنوعی مولد، زیرساخت‌های مورد نیاز برای پشتیبانی از آن و ساخت مرکز داده عظیم مورد نیاز است، از آن استفاده می‌کنم.”

به گزارش حضرا، خوش بینی نسبت به افزایش هوش مصنوعی مولد، استفاده از این فناوری را افزایش داده است. او در این باره می گوید:

اگرچه هوش مصنوعی شگفت‌انگیز است، اما 2 مسئله چالش برانگیز در مورد آن وجود دارد. اول، آیا منابع انرژی برای این فناوری پایدار هستند؟ دوم، آیا مسئولیت ایجاد آن بر عهده گرفته می شود؟ دلیل پیشنهاد این مشکل اهمیت زیاد استفاده از کامپیوترهای کوانتومی برای حل هر دو چالش است.

محاسبات کوانتومی به حوزه ای از علوم کامپیوتر اشاره دارد که با استفاده از قوانین مکانیک کوانتومی مسائل بسیار پیچیده را حل می کند.

به گزارش حضرا، اخیراً شرکت های معتبر و سرمایه گذاران استراتژیک علاقه زیادی به شرکت Quantinum که در زمینه محاسبات کوانتومی فعالیت می کند، نشان داده اند. این شرکت در آخرین دور سرمایه گذاری خود حدود 300 میلیون دلار جمع آوری کرده است. هانیول که سهامدار عمده کوانتینیوم است، اعلام کرد که این تلاش مالی ارزش کوانتینیوم را به 5 میلیارد دلار رساند.

حضری افزود:

یکی از نکاتی که اکنون مشخص است این است که دیگر گفتن اینکه من برای یک مشکل خاص راه حلی دارم کافی نیست، بلکه باید بگویم که من یک راه حل پایدار برای مشکل دارم.

به گفته وی، رایانه های کوانتومی می توانند هوش مصنوعی را هم پایدار و هم مسئولیت پذیر کنند و این توانایی می تواند بزرگترین دستاورد رایانه های کوانتومی برای جامعه باشد.

او در این باره گفت:

من پیش‌بینی می‌کنم که در 3 تا 5 سال آینده، مردم از خود می‌پرسند زیرساخت محاسباتی من برای اداره کسب‌وکار من چیست؟ این زیرساخت ترکیبی از قدرت محاسباتی کارآمد، هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی خواهد بود.