«هوش مصنوعی» یا «Artificial Intelligence» یکی از شاخههای علم کامپیوتر است که با پیشرفت روزافزون خود، به نوعی زندگی همه ما را تحت تاثیر قرار داده است. برای مثال در پزشکی، هوش مصنوعی توانسته به یکی از رقبای جدی پزشکان حاذق تبدیل شود و عمل جراحی انجام دهد.
برای عقب نماندن از سرعت رشد روزافزون AI، چارهای جز همسو شدن با آن و یادگیری نداریم.
ما در این مطلب از مزایا، معایب و کاربردهای هوش مصنوعی خواهیم گفت و به شما کمک میکنیم تا اگر از پایه قصد یادگیری آن را دارید، بتوانید با برنامه مناسب پیش بروید.
انقلاب هوش مصنوعی در دنیا
هوش مصنوعی یا AI یک علم میانرشتهای به حساب میآید که ردپای رشتههای کامپیوتر، علوم انسانی و حتی پزشکی در برخی شاخههای آن مشاهده میشود. این تکنولوژی در واقع شبیهسازی هوش انسانی توسط سیستمهای هوشمند همچون ماشینها و کامپیوترها، بدون نیاز به حضور انسان است. هدف هوش مصنوعی دقیقاً همین است! یادگیری، استدلال و درک توسط ماشینها تا آنها بتوانند همه کارهایی که ذهن انسان میتواند انجام دهد را با سرعت بیشتری انجام دهند.
محصولات برندهایی از جمله گوگل، آمازون و اپل در کامپیوترها و موبایلهای شما نمونههایی از هوش مصنوعی به حساب میآیند. اما داستان هوش مصنوعی از کجا آغاز شد؟ این تکنولوژی ابتدا در جنگ جهانی دوم، در ماشینهای رمزنگاری و ارسال پیامی که توسط نیروهای آلمانی استفاده میشد؛ دیده شد. سپس ماشینهای رمزگشایی توسط نیروهای مخالف ساخته شدند. با گذشت زمان ابزارها و سرویسهای پیشرفتهتری به بازار عرضه شدند و اینگونه شد که تحول عظیم فناوری، دنیا را درگیر خود کرد.
تجربه شگفتانگیز استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار
یکی از بخشهایی که امروزه هوش مصنوعی در آن بسیار کاربرد دارد، حوزه کسبوکار است. شرکتها و سازمانهایی که از این تکنولوژی در کسبوکارهای خود استفاده کردند، بهطور روزافزون شاهد پیشرفتهای زیادی بودند و این امر توجه بسیاری از متخصصان را به خود جلب کرد. البته ناگفته نماند که هوش مصنوعی علاوه بر مزایا، ممکن است تاثیر منفی هم در روند کسب و کارها داشته باشد که این معایب را در کنار مزایا، در تصویر پیش رو آوردهایم.
اگر میپرسید کاربردهای هوش مصنوعی در کسبوکار چیست؟ در ادامه چند مورد از این کاربردها را نام میبریم:
- بازاریابی Marketing
- کسبوکار و فروش Sales
- مراکز تماس Contact Centers
- تحقیق و توسعه Research and Development (R&D)
- حسابداری Accounting and Finance
- تعمیر و نگهداری ساختمان Building Maintenance
- منابع انسانی Human Resources
- ساخت و تولید Manufacturing
- عملیات فناوری اطلاعات IT Operations
- تجربه مشتری Customer Experience
هوش مصنوعی را از کجا یاد بگیریم؟
در بین همه مسیرهای یادگیری که در هوش مصنوعی وجود دارد، دوره جامع آموزش هوش مصنوعی در آکادمی همراه، از آن دورههایی است که به پشتوانه تخصص و دانش اساتید شناختهشده و امکان انجام پروژههای عملی، میتواند برای فراگیران تجربهای متفاوت خلق کند.
برای پاسخ به این سؤال که هوش مصنوعی را از کجا یاد بگیرید، با ما همراه باشید تا با جزئیات این دوره آموزشی جامع بیشتر آشنا شوید.
«دوره جامع هوش مصنوعی آکادمی همراه اول» دورههایی در زمینه هوش مصنوعی را در بر میگیرد . اگر به دنبال یادگیری هوش مصنوعی از سطح مبتدی تا پیشرفته هستید، یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون یک انتخاب عالی برای شماست. این دوره با بهرهگیری از مدرسین با تجربه دانشگاههای مطرح کشور، در دوره اول به آموزش زبان برنامهنویسی پایتون از سطح مقدماتی تا پیشرفته میپردازد؛ سپس در دوره بعد شما را با هر آنچه که از ریاضیات و آمار در دنیای هوش مصنوعی وجود دارد آشنا میکند.
دورههای بعدی شامل مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، دوره یادگیری ماشین نظارت شده، دوره یادگیری عمیق، دوره بینایی کامپیوتر، دوره آموزش کاربردی CI/CD، هوش مصنوعی و ایدههای کسبوکار، کاربردهای ChatGPT و ساختمان داده و طراحی الگوریتم میشوند. در ادامه برای آشنایی بیشتر،به توضیح برخی از مهمترین دورههای این بسته آموزشی میپردازیم:
بینایی کامپیوتر
دوره بینایی کامپیوتر مجموعهای از روشها و الگوریتمها است که به کامپیوتر امکان بازشناسی دقیق تصاویر و ویدئوها را میدهد. در این دوره مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر، پردازش تصاویر و ویدئوها، استخراج ویژگیها و بازشناسی الگو، تحلیل حرکت و… به شما آموزش داده میشود. سرفصلهای این دوره شامل عناوین زیر است:
- تشکیل تصویر و نمایش رنگ
- مروری مختصر بر پردازش سیگنال و تصویر
- هندسه سه بعدی
- دوربینها و افکنشها
- بازسازی سه بعدی از دید دوتایی
- بازسازی سطح و اجرا
- چند دوربینی
- استخراج نقاط کلیدی
- ویژگیهای محلی و تغییرناپذیر
- برازش مدل مقاوم
- گروهبندی داده
- یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
آموزش کاربردی CI/CD
در دوره CI/CD شما به مباحثی شامل یکپارچهسازی مداوم، سیستم کنترل نسخه، آزمایش خودکار و استراتژیهای استقرار و فرهنگ DevOps مسلط خواهید شد. هدف این دوره توانمندسازی تیمهای عملیات و توسعه نرمافزار حین خودکارسازی پایپ لاین، توسعه نرمافزار برای به حداقل رساندن نیروی انسانی، افزایش کیفیت و کوتاه کردن زمان بازاریابی و ارائه دانش است. سرفصلهای این دوره شامل عناوین زیر است:
- معرفی متدولوژیهای توسعه نرمافزار
- تفاوت رویکردهای آبشاری، چابک و DevOps
- نقشه راه پیادهسازی DevOps در سازمان
- پیادهسازی چرخه DevOps
- ابزارهای مدیریت خط تولید
ساختمان داده و طراحی الگوریتم
این دوره طرز فکر شما را در رابطه با کد نویسی تغییر خواهد داد. در این دوره شما ساختار دادهای پایه و پیشرفته را یاد میگیرید و میفهمید که چطور الگوریتمها را تجزیهوتحلیل کنید؛ همچنین به تکنیکهای مختلف طراحی الگوریتم مانند بازگشتی، الگوریتمهای حریصانه و برنامهنویسی پویا مسلط میشوید. سرفصلهای این دوره شامل عناوین زیر هستند:
- روشهای تحلیل الگوریتمها
- الگوریتمهای بازگشتی
- ساختمانهای دادهای پایه
- درختها
- Hashing
- الگوریتمهای مرتبسازی
- گرافها
- روشهای پایه طراحی الگوریتم
و در پایان…
بنا بر آنچه توضیح داده شد استفاده از منابع آموزشی برای گسترش دانش در زمینه هوش مصنوعی موضوعی ضروری است که نباید از آن چشمپوشی کرد. اما اینکه هوش مصنوعی را از کجا یاد بگیریم مسئله بسیار مهمی است. استفاده از منابع آنلاین معتبر و شرکت در دورههای آموزش حرفهای و تخصصی مثل دوره آموزش هوش مصنوعی همراه اول، راهکاری مطمئن برای دست یافتن شما به مهارت در عرصه هوش مصنوعی است. شک نکنید با مطالعه و تمرین در این زمینه، با حرفهای شدن فاصله زیادی نخواهید داشت.