محققان نشان دادند: هوش مصنوعی می‌تواند شخصیت افراد را تقلید کند

تحقیقات جدید نشان داده است که یک مصاحبه 2 ساعته با هوش مصنوعی برای تقلید از شخصیت افراد و شناخت علایق و ارزش های آنها کافی است.

بر اساس مقاله جدیدی که توسط محققان دانشگاه استنفورد و بخش DeepMind گوگل منتشر شده است، یک مدل هوش مصنوعی می تواند شخصیت افراد را تنها در 2 ساعت مدل سازی و تقلید کند. در این مدت اطلاعات مختلفی از فرد خواسته می شود که شامل خاطرات، افکار و نظرات در مورد موضوعات مختلف است. برای چنین مدلی، هوش مصنوعی تقلیدی نام مناسبی به نظر می رسد که قبل از هوش مصنوعی مولد قرار دارد.

هزاران نفر از افراد در سنین، جنسیت، نژاد، سطح تحصیلات و وابستگی های سیاسی مختلف در یک مطالعه اخیر که توسط یکی از دکترای دانشگاه استنفورد انجام شده است. به هر فرد 100 دلار برای مصاحبه با هوش مصنوعی پرداخت شد و مدلی از شخصیت آنها ساخته شد. سپس یک سری سوال و نظرسنجی برای سنجش هماهنگی مدل مجازی و شخصیت واقعی فرد انجام شد. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی به طور متوسط ​​قادر است تا 85 درصد از انتخاب های افراد را به درستی پیش بینی کند.

در این مقاله، از عبارت «عوامل شبیه‌سازی» برای شخصیت‌های مجازی تقلیدی استفاده می‌شود و می‌توان از آنها برای تسهیل اموری مانند مطالعات اجتماعی و تحقیقاتی که استفاده از افراد واقعی غیراخلاقی، پرهزینه یا غیرعملی است، استفاده کرد. البته، این مدل‌های هوش مصنوعی کمی متفاوت از ابزارهای رایج فعلی هستند. زیرا هدف از ایجاد آنها آسانتر و سریعتر کردن کارها برای کاربران نیست. چنین مدل هایی برای یادگیری الگوهای شخصیتی و تقلید از آنها ایجاد خواهند شد که احتمالاً می توانند در آینده نزدیک برای پیش بینی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی استفاده شوند.

آیا تقلید از هوش مصنوعی می تواند خطرناک باشد؟

مسلماً ایجاد نسخه ساختگی از شخصیت افراد می تواند نگرانی های زیادی ایجاد کند. به خصوص اگر کپی های مجازی بدون رضایت افراد و بر اساس داده های آنها انجام شود. چنین ابزارهایی می توانند زمینه ساز تولید محتوای جعلی و عمیقا جعلی با شباهت بسیار نزدیک به نسخه های واقعی و انتشار موجی از اطلاعات و اخبار جعلی در رسانه ها شوند. ناگفته نماند که تست هایی که برای آزمایش شباهت هوش مصنوعی به شخصیت واقعی افراد استفاده می شود چندان پیچیده نیستند و نمونه های رایج و ساده ای در علوم اجتماعی به حساب می آیند. در نتیجه در حال حاضر دلیلی برای نگرانی وجود ندارد.