همیار وب آموزش های ویژه درباره بازاریابی اینترنتی و کسب و کار اینترنتی و راه اندازی کسب و کارهای اینترنتی در وب سایت همیار وب 
شرکت چینی علی بابا از مدل هوش مصنوعی با قابلیت استدلال نام جدید Qwen با سوالات (یا QwQ) یک رقیب جدید برای مدل o1 OpenAI معرفی کرد.
مدل ارائه شده توسط علی بابا شامل 32.5 میلیارد پارامتر است و می تواند به درخواست ها با حداکثر 32000 توکن پاسخ دهد. مانند دیگر مدل‌های استدلال در مقیاس بزرگ (LRM)، هوش مصنوعی QwQ از چرخه‌های محاسباتی بیشتری در طول استنتاج خود برای تأیید پاسخ‌هایی که می‌خواهد به کاربر ارائه دهد و اشتباهات را تصحیح کند، استفاده می‌کند.
به همین دلیل برای کارهایی که نیاز به استدلال و برنامه ریزی منطقی دارند، مانند ریاضیات و کد نویسی مناسب تر است.
اجرای هوش مصنوعی استدلال QwQ در ریاضی و کدنویسی
بر اساس تست های این شرکت، QwQ در معیارهای AIME و MATH که توانایی مدل را در حل مسائل ریاضی ارزیابی می کند، پیش نمایش o1 را شکست می دهد. همچنین در معیار GPQA (برای ارزیابی استدلال علمی) بهتر از o1-mini بود، اما از نظر کدگذاری، بنچمارک LiveCodeBench نشان داد که o1 عملکرد بهتری داشت، اگرچه عملکرد QwQ بهتر از سایر مدل ها مانند GPT-4o و غزل کلود 3.5.
هوش مصنوعی علی بابا در حال حاضر در پیش نمایش است. با این شرایط می توان گفت که نسخه ای با عملکرد بهتر در آینده عرضه خواهد شد. این شرکت در خصوص عملکرد خود در بیانیه مربوط به ارائه مدل خود می گوید:
از طریق تحقیقات گسترده و آزمایش‌های بی‌شماری، ما چیز بسیار ملموسی را کشف کردیم: وقتی برای فکر کردن، پرسیدن سؤال و تأمل وقت می‌گذاریم، درک ما از مدل ریاضیات و برنامه‌نویسی مانند گلی در خورشید شکوفا می‌شود… این فرآیند تفکر دقیق و “درون نگری منجر به پیشرفت های قابل توجهی در حل مشکلات پیچیده می شود.”
علی بابا هیچ مقاله ای در مورد داده ها یا فرآیندی که برای آموزش مدل خود استفاده کرده منتشر نکرده است، اما با توجه به اینکه QwQ یک مدل متن باز است (برخلاف o1)، “فرایند فکری” آن پنهان نیست و می توانید برای درک مطلب به متن بروید. چگونه مدل در حل مسائل استدلال می کند
این شرکت همچنین اشاره کرد که QwQ گاهی اوقات با محدودیت هایی مانند ترکیب زبان ها یا گیر افتادن در حلقه های منطقی مواجه می شود. می توانید نسخه آزمایشی را همین الان از طریق Hugging Face امتحان کنید.
