تعریف جدید هوش مصنوعی متن‌باز اعلام شد؛ چالشی برای مدل‌های متا

سازمان پیشگامان منبع باز یا OSI تعریف رسمی خود از هوش مصنوعی منبع باز را منتشر کرده است. بر اساس این تعریف جدید، اکثر مدل های هوش مصنوعی غول های فناوری مانند متا منبع باز نیستند. متا نیز به این تعریف پاسخ می دهد.

طبق بیانیه OSI، برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی منبع باز واقعی در نظر گرفته شود، باید ویژگی های زیر را ارائه دهد:

• دسترسی به جزئیات داده‌های مورد استفاده در آموزش هوش مصنوعی را فراهم کنید تا دیگران بتوانند آن را بازسازی کنند.
• کدهای کامل مورد استفاده در ساخت و استقرار هوش مصنوعی باید در دسترس باشد.
• تنظیمات و وزنه های تمرینی را منتشر کنید که به هوش مصنوعی کمک می کند تا نتایج خود را تولید کند.

تعریف جدید هوش مصنوعی منبع باز و چالش متا آن

تعریف OSI از هوش مصنوعی منبع باز به طور مستقیم مدل های Llama Meta را تداعی می کند. متا تاکید ویژه ای بر ماهیت متن باز مدل های خود دارد و می گوید که آنها بزرگترین مدل های AI منبع باز هستند. البته، Llama به صورت عمومی برای دانلود و استفاده در دسترس است، اما محدودیت هایی برای استفاده تجاری دارد (برای برنامه هایی با بیش از 700 میلیون کاربر) و دسترسی به داده های آموزشی را فراهم نمی کند.

به عبارت دیگر، مدل های Llama Meta با استانداردهای جدید OSI مطابقت ندارند و نمی توان آنها را منبع باز در نظر گرفت.

یکی از سخنگویان متا نیز در پاسخ به تعریف سازمان پیشگامان متن باز به The Verge گفت: “ما در مورد بسیاری از این مسائل با OSI موافقیم، اما با این تعریف مخالفیم، او می گوید هیچ تعریف واحدی از هوش مصنوعی منبع باز وجود ندارد.” اصلاً چنین چیزی مشکل ساز است. زیرا این تعاریف پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی امروزی را که به سرعت در حال تکامل هستند، نشان نمی‌دهند.

سخنگوی متا گفت: «ما به کار با OSI و سایر گروه‌های صنعتی ادامه خواهیم داد تا هوش مصنوعی را بدون توجه به تعاریف فنی قابل دسترس‌تر و پاسخگوتر کنیم.»

برای 25 سال، بسیاری از توسعه دهندگان تعاریف OSI از نرم افزار منبع باز را پذیرفته اند. توسعه دهندگانی که می خواهند کار یکدیگر را بدون ترس از طرح دعوی قضایی یا مسائل مربوط به مجوز توسعه دهند. اکنون که هوش مصنوعی چشم انداز فناوری را تغییر داده است، غول های فناوری با یک معضل اساسی روبرو هستند: یا این اصول ثابت شده را بپذیرند یا آنها را رد کنند.

متا می گوید که دسترسی به داده های آموزشی را به دلیل نگرانی های ایمنی محدود می کند، اما منتقدان انگیزه ساده تری را مطرح می کنند: به حداقل رساندن مسئولیت قانونی و حفظ مزیت رقابتی شرکت. به طور کلی، ما می دانیم که بسیاری از مدل های هوش مصنوعی تقریباً به طور قطع در مورد مطالب دارای حق چاپ آموزش دیده اند. شاید به همین دلیل متا با تعریف جدید OSI مخالف باشد.