خانه / اخبار تکنولوژی / هر آنچه باید درباره پردازنده‌های سری Lunar Lake اینتل بدانید

هر آنچه باید درباره پردازنده‌های سری Lunar Lake اینتل بدانید

چندی پیش، مدیران اینتل در کنفرانس پردازنده لپ تاپ IFA Core Ultra 200V Lunar Lake افشا و طول کامل از این پردازنده ها محافظت می کرد. در این مقاله کامل با این پردازنده ها آشنا می شویم.

تحلیلگران و فعالان رسانه ای لپ تاپ IFA مجهز به پردازنده Lunar Lake Core Ultra (Lunar Lake Core Ultra) از سریال Core Ultra 200V تایید شده؛ آنها نتایج تحقیقات خود را در قالب چندین سخنرانی و جلسه پرسش و پاسخ ارائه کردند. اینتل در مورد این پردازنده ها وعده های باورنکردنی داد. این وعده ها آنقدر بلندپروازانه هستند که حتی رقبایی مانند کوالکام بلافاصله شروع به انتقاد از برخی مقایسه ها و بررسی ها کردند. در این مقاله هر آنچه در مورد پردازنده های Lunar Lake می دانیم را به شما خواهیم گفت.

روش طراحی

پردازنده Lunar Lake
نتیجه بررسی عملکرد و بهره وری انرژی پردازنده Intel Core Ultra 9 288V

معماری جدید اینتل تقریباً طراحی پردازنده نسل قبلی لپ تاپ ها را تغییر داد. فناوری Hyperthreading اینتل حذف شده و به جای آن از طراحی هشت هسته ای تک رشته ای با 4 هسته قدرتمند و 4 هسته کم مصرف استفاده شده است. با این حال، بسیاری از بخش‌های تراشه برای انتقال بهتر داده‌ها به هسته‌های کم مصرف Skymont E و هسته‌های قدرتمند Lion Cove P در Lunar Lake، بهینه‌سازی و بازطراحی شده‌اند. یکی از این بخش ها شبکه روی تراشه با تاخیر بسیار کم (شبکه ای که هسته اصلی پردازنده را به هسته ها و بخش های دیگر متصل می کند) است که حافظه سیستم و تاخیر هسته به هسته را تا 40 درصد در مقایسه با Core اینتل کاهش می دهد. فوق العاده 100 پردازنده Meteor Lake می دهد

در عین حال، به لطف فناوری Intel Thread Director، این پردازنده ها قابلیت زمان بندی گسترده و پویا را دارند. نتیجه این تغییرات، بهبود بیش از 68 درصدی ساعت دستورالعمل (IPC) برای کیت چهار هسته ای E-Core Ultra 200 ولت و افزایش بیش از 14 درصدی IPC برای هسته های P آن، همراه با افزایش سه برابری در موضوع عملکرد پردازش نسبت به نسل قبلی تراشه های Meteor اینتل است.

عملکرد گرافیکی پردازنده Intel Core Ultra 200V Xe2
ادعای عملکرد Intel Core Ultra 200V Xe2 Graphics

ادعاهای اینتل در مورد موتور گرافیکی Arc Battlemage Lunar Lake حتی جسورانه تر است. این شرکت مدعی است عملکرد این موتور گرافیکی در رقابت با محصولات مشابه رقبای اینتل از جمله AMD که در زمینه گرافیک یکپارچه سرآمد است، بهتر است. به گفته اینتل، موتور گرافیکی Arc Battlemage بیش از 68 درصد بهتر از Qualcomm Snapdragon X Elite و بیش از 16 درصد بهتر از تراشه های Ryzen AI 370HX جدید AMD عمل می کند.

در نهایت، اینتل با معرفی یک موتور عصبی جدید با قدرت انجام 48 تریلیون محاسبات در ثانیه، فاصله خود را با رقبای خود در پردازش شبکه عصبی کاهش داده است. به همین دلیل این موتور عصبی بدون شک گزینه ای مناسب برای استفاده در کامپیوترهای Copilot+ مایکروسافت به حساب می آید.

عملکرد تک هسته ای Intel Core Ultra 9 288V
عملکرد پردازنده Intel Core Ultra 9 در مدیریت حجم کار و تولید محتوا
عملکرد پردازنده Intel Core Ultra 9 در مدیریت حجم کار و تولید محتوا

عملکرد روی کاغذ و تست های عملی

در این قسمت ابتدا به عملکرد کلی پردازنده های Lunar Lake می پردازیم سپس به عملکرد آنها در زمینه پردازش گرافیکی و بهره وری انرژی می پردازیم.

در این ارزیابی از بنچمارک Cinebench (بر اساس Maxon 3D) برای بررسی توان تک هسته ای و از بنچمارک های UL Procyon Office و Photoshop برای بررسی عملکرد پردازنده ها از نظر بار ناشی از فرآیندهای مختلف استفاده شده است. تولید محتوا

ما نتیجه تست عملکرد چند رشته ای Cinebench را در این مقاله نمی بینیم. شاید نتیجه این آزمایش برای تراشه هشت هسته‌ای Core Ultra 9 288V جدید اینتل در مقایسه با تراشه دوازده هسته‌ای Snapdragon X Elite X1E-80-100 کوالکام و پردازنده دوازده هسته‌ای Ryzen AI 9 370 HX شرکت AMD کمی ضعیف‌تر باشد. نکته دیگر این است که امتیاز عملکرد Qualcomm X1E-84-100 در این نتایج نشان داده نشده است. در این پردازنده در هنگام استفاده از 2 هسته 100 هرتز سرعت افزایش می یابد که بعید است تاثیر زیادی روی عملکرد داشته باشد.

با این حال، اعداد سری Core Ultra 200V آینده اینتل قوی به نظر می رسند. البته، زمانی که CPU در معرض بارهای گرافیکی و بازی های واقعی باشد، اعداد ممکن است متفاوت باشد.

مقایسه عملکرد بازی Intel Core Ultra 9 288V و AMD Ryzen AI 9 HX 370 CPU
مقایسه عملکرد بازی 2 پردازنده Intel Core Ultra 9 288V و AMD Ryzen AI 9 HX 370

این نمودار عملکرد پردازنده Snapdragon X Elite کوالکام را منعکس نمی کند. از آنجایی که بازی های زیادی وجود دارند که بر روی اسنپدراگون اجرا می شوند. بازی هایی مانند Diablo IV، Overwatch، Fallout 4 و DOTA 2 تنها چند مورد هستند. با این حال، این مقایسه انتخاب شد. همانطور که در حال حاضر بالاترین اعداد رقابتی را در نتایج عملکرد پردازنده های کوالکام در زمینه بازی مشاهده نمی کنیم. پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند Radeon AMD معیار قوی‌تری ایجاد کرده‌اند.

اینتل مدعی برتری 11 تا 63 درصدی نسبت به AMD در این بازی ها است. البته نتایج Cyberpunk و F1 24 مهمتر است. چون عناوین مدرن تری هستند. پردازنده های اینتل 11 تا 32 درصد بهتر از پردازنده های AMD در این بازی ها عمل می کنند. با این حال، پردازنده های نسل بعدی اینتل در زمینه بازی از همتایان AMD خود بهتر عمل می کنند.

اینتل ادعا می کند که پردازنده های جدیدش به طور متوسط ​​16 درصد بهتر از پردازنده های سری Ryzen AI 300 AMD در بازی ها عمل می کنند. اگرچه دستگاه های نازک و سبکی که از سری پردازنده های Core Ultra 200 ولت اینتل استفاده می کنند به هیچ وجه لپ تاپ های بازی نیستند.

عمر باتری لپ تاپ های مجهز به پردازنده های جدید اینتل

در رابطه با این موضوع باید بگوییم که اینتل در واقع از نسخه ضعیف تری از پردازنده Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-78-100 استفاده کرده است که دارای ارتقاء دو هسته ای نیست و آن را با Core Ultra 9 288V رده بالای خود مقایسه کرده است. بر اساس اطلاعات منتشر شده، لپ تاپ هایی با پردازنده Lunar Lake دارای باتری بزرگ ۷۵ واتی هستند.

نتایج بررسی عمر باتری لپ تاپ های مجهز به پردازنده Lunar Lake
نتایج بررسی عمر باتری لپ تاپ های مجهز به پردازنده Lunar Lake

اینتل ادعا می کند که عمر باتری لپ تاپ های مجهز به Lunar Lake 14 ساعت با صفحه نمایش روشن و 10 ساعت در هنگام برقراری تماس از طریق پلتفرم مایکروسافت خواهد بود. این اعداد واقعا بزرگ هستند و انتظارات را برای عمر باتری این لپ تاپ افزایش داده اند. اینتل همچنین ادعا می‌کند که عمر باتری در لپ‌تاپ‌های مجهز به تراشه ضعیف‌تر Core Ultra 7 268 ولت، تحت بارهای کاری مشابه به بیش از 20 ساعت می‌رسد. چنین ادعاهایی مبنی بر افزایش عمر باتری و کاهش مصرف انرژی، ادعاهای بزرگی است و نشان می دهد که اینتل به دوران تلاش برای کاهش مصرف انرژی پردازنده های خود بازگشته است.

امکان انجام محاسبات با هوش مصنوعی

عملکرد کل پردازنده های دریاچه قمری هنگام انجام یک تریلیون عملیات در ثانیه
عملکرد کل پردازنده های دریاچه قمری هنگام انجام یک تریلیون عملیات در ثانیه

سری Core Ultra 200V در مجموع قادر به انجام 120 تریلیون محاسبات در ثانیه است و همانطور که در این ادعاهای بنچمارک Lunar Lake دیدیم، اینتل باید با سر و صدا وارد بازار رایانه های شخصی Copilot+ شود.

اینتل اخیراً در استراتژی و مدیریت فعال سازی نرم افزار قوی بوده است و در آینده نیز به پیشرفت خود ادامه خواهد داد. پیشرفت پردازنده های این شرکت در زمینه عملکرد گرافیکی نیز از طریق بهینه سازی درایورها به وضوح قابل مشاهده است. همکاری کوالکام با مایکروسافت در فعال کردن ویندوز در سری اسنپدراگون X نیز چشمگیر بود. البته، منصفانه است که بگوییم AMD باید پردازنده هوش مصنوعی خود را زیر پای اینتل بگذارد تا برنامه‌ها بتوانند از Ryzen استفاده کنند. البته انتظار می‌رود اینتل در زمینه نرم‌افزار و اکوسیستم‌های توانمند پیشرو باشد. زیرا در حال حاضر Lunar Lake یک انگیزه ضروری برای شرکت است.

پردازنده های سری Arrow بعد از پردازنده های سری Lunar در قالب نسل جدید پردازنده های پلتفرم دسکتاپ اینتل عرضه خواهند شد. به گفته این شرکت، TSMC آنها را تولید می کند. شایعات و اطلاعات اولیه در مورد پردازنده های Arrow lake نیز بسیار امیدوارکننده است. در همین حال، پیشرفت زودهنگام اینتل در گره پردازش تراشه 18A خود، که سطح تولید تراشه و خدمات ریخته گری این شرکت را بالا برد، نیز مورد استقبال قرار گرفت.

به نظر می رسد سه ماهه آخر امسال باید زمان بسیار جالبی در صنایع نیمه هادی و کامپیوتر باشد. هرکسی که از «حباب هوش مصنوعی» (افزایش هیجان در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مدت زمان کوتاه و مرگ بر اثر تب ناشی از استفاده از آن) صحبت می‌کند، باید واقعیت‌های این وضعیت و این تراشه‌های هوشمند را درک کرده و بپذیرد.

Rate this post

درباره‌ی جاوید گرشاسبی

Avatar photo
علاقه زیادم به دیجیتال مارکتینگ باعث شد تا همیار وب را راه اندازی کنم. به نوشتن هم علاقه زیادی دارم و سعی می کنم با مقالاتی که منتشر می کنم نیازتون رو برطرف کنم. تمام محتویات سایت از تجربیات شخصی خودم هست و هدف اصلیم انتقال آن ها به شماست.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.