انتروپیک از قابلیت جدیدی برای مهندسی پرامپت در تعامل با هوش مصنوعی رونمایی کرد

مهندسی سریع روشی برای ایجاد سؤالات و دستورات مناسب است تا ابزارهای هوش مصنوعی بتوانند نتایج مورد نظر را ارائه دهند. انتروپیک در راستای این هدف ساخت و توسعه ابزار را در دستور کار قرار داده است تا بخشی از این فرآیند به صورت خودکار و بهتر انجام شود.

طبق این پست، Entropic دیروز چندین ویژگی جدید را منتشر کرد تا به توسعه دهندگان کمک کند تا برنامه هایی با مدل زبان کلود بسازند. توسعه دهندگان اکنون می توانند اعلان ها یا دستورات را با کلود 3.5 Sonnet آزمایش، تولید و ارزیابی کنند. این ابزار از تکنیک های مهندسی سریع برای ایجاد اعلان های بهتر و بهبود پاسخ های مدل زبان استفاده می کند.

ابزار جدید مهندسی سریع هوش مصنوعی Entropic چگونه کار می کند

Entropic این ویژگی جدید را در محیط کنسول و تب Evaluate قرار داده است، جایی که توسعه دهندگان می توانند محصولات مبتنی بر Claude را آزمایش و اشکال زدایی کنند. یکی از این ویژگی ها Hint Generator است که برای ساده سازی فرآیند ارائه دستورات و تعامل با مدل زبان آنتروپیک طراحی شده است. در واقع، توسعه دهندگان می توانند به جای نوشتن دستی دستورات، توضیح کوتاهی از آنها وارد کنند و سپس موتور ژنراتور از تکنیک های مهندسی سریع برای ایجاد دستورات دقیق و کارآمد استفاده می کند.

پست وبلاگ Entropic نمونه‌ای را نشان می‌دهد که در آن یک توسعه‌دهنده چندین تغییر در دستور خود ایجاد کرد تا به جای پاسخ‌های کوتاه قبلی، پاسخ‌های طولانی‌تری دریافت کند. در واقع این تغییرات به طور همزمان در تمام قسمت های آزمون ایجاد شد تا پاسخ ها کاربردی تر شود.

در جریان رویداد Cloud Next، داریو آمودی، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Entropic، بر اهمیت مهندسی سریع در هوش مصنوعی تاکید کرد و گفت: “عملکرد این ویژگی ساده به نظر می رسد، اما توسعه دهندگان اغلب در کمتر از 30 دقیقه می توانند به سرعت از مهندسی استفاده کنند. برای ایجاد برنامه‌ای که کار نمی‌کند، آن را تغییر دهید.” با فراگیرتر شدن این فناوری، شرکت‌های بیشتری احتمالاً به ارائه ابزارهای مهندسی سریع روی خواهند آورد؛ در نتیجه شاهد حضور و گسترش هوش مصنوعی در شرکت‌های مختلف خواهیم بود. صنایع